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안녕하세요! Java와 Spring Boot를 활용해 물류 및 이커머스 도메인에 특화된 백엔드 시스템을 개발하는 개발자입니다.

물류 프로덕트에 기여할 수 있는 실시간 주문 처리, 재고 관리, 배송 최적화 시스템을 구축한 경험이 있습니다.

ERP의 주문, 재고, 운송 관리 모듈에서 영감을 받아 확장 가능하고 효율적인 솔루션을 설계합니다.👩🏻‍💻

• Language :
• DBMS :
• Framework :
• Tools :

• Oracle, MySQL, MongoDB, Neo4j를 사용하여 데이터베이스 구축하고 질의 분석 경험
• UIPath를 사용하여 RPA 프로세스 개발 경험

• 전국 날씨 정보 API 백엔드 서버

  : 기상청 오픈API를 활용하여 전국 날씨 정보를 수집하고, 이를 MySQL에 저장 후 REST API로 제공하는 백엔드 서버 구축

• 주요기술: Java, Spring Boot, MySQL, JPA, AWS EC2

• 주요기능:

  • 외부 오픈API에서 JSON 데이터 받아오기
  • 날씨 데이터를 정제하여 DB에 저장
  • 최신 날씨 정보를 조회하는 REST API 제공
  • AWS EC2 서버에 배포 및 운영

• 웹 페이지 제작 ( 2023.11 ~ 12 )

• [ Past-Forward BE ] 회고 보드 웹 서비스 ( 2024.03 ~ 07 )

  • https://pastforward.link
  • 팀원 초대 API 설계 및 구현
  • 공지사항 게시판 API 설계 및 구현

• [ RPA ] 시간표 알림 자동화 프로세스 ( 2024.12 )

• 실시간 주문 처리 및 물류 추적 시스템

  • 개요: 고객 주문 관리와 물류 상태(주문 접수, 포장, 배송 중, 배송 완료)를 실시간 추적하는 백엔드 시스템. ERP 주문 관리 및 물류 관리 모듈 참고.
  • 기술: Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Swagger
  • 구현: RESTful API: 주문 생성/상태 업데이트/추적 (POST /api/orders, PATCH /api/orders/{id}/status, GET /api/orders/{id}/track). Redis 캐싱으로 주문 상태 조회 속도 40% 향상. RabbitMQ로 비동기 알림 구현. @Transactional로 트랜잭션 무결성 보장.
  • 성과: Swagger API 문서화. JMeter로 500명 동시 요청 처리 (평균 200ms 응답). JPA 기반 데이터베이스 최적화.

• 창고 재고 관리 시스템

  • 개요: 창고 재고를 실시간 관리하고 입출고를 최적화하는 백엔드 시스템. ERP 재고 관리 및 창고 관리(WMS) 모듈 반영.
  • 기술: Java 17, Spring Boot, MySQL, Spring Cache, Docker, Flyway
  • 구현: RESTful API: 재고 등록/조회/입출고 (POST /api/inventory, GET /api/inventory?category=food, POST /api/inventory/{id}/transaction). @Transactional(SERIALIZABLE)로 동시성 제어. Spring Cache로 조회 성능 30% 향상. Slack Webhook으로 재고 부족 알림.
  • 성과: Flyway로 데이터베이스 마이그레이션 자동화. 300개 동시 트랜잭션 처리 테스트 성공. Docker로 배포 환경 구축.

• 배송 경로 최적화 시스템

  • 개요: 배송 경로를 최적화하고 물류 상태를 모니터링하는 백엔드 시스템. ERP 운송 관리 모듈 참고.
  • 기술: Java 17, Spring Boot, PostgreSQL, Spring for GraphQL, OR-Tools, Spring Async
  • 구현: OR-Tools로 경로 최적화 API (POST /api/routes/optimize), 배송 시간 15% 단축. GraphQL API로 상태 조회 (예: { route(id: "123") { status, eta } }). Spring Async로 지연 알림 비동기 처리. PostgreSQL 인덱싱으로 조회 최적화.
  • 성과: GraphQL 스키마 설계 및 샘플 쿼리 제공. Maven과 GitHub Actions으로 CI/CD 구현. OR-Tools로 비용 20% 절감 (시뮬레이션).

🌱 I'm currently learning MIS, Dong-A University ( 2022.03 ~ now )

• 시스템분석및설계
• MIS
• 데이터베이스시스템(I)
• 데이터베이스시스템(II)
• 웹프로그래밍
• 프로그래밍기초
• 프로그래밍언어
• 네트워크의이해
• 경영혁신과RPA
• R기반통계분석
• 빅데이터분석
• 텍스트분석

🌱 Study

• 동아대 IT 취업 동아리 SQL 스터디 ( 2024.01 ~ 03 )
• 동아대 IT 취업 동아리 Spring 스터디 ( 2024.02 ~ 03 )

• SQLD ( 2024.04 )