Telecommunications Engineer and Medical Physicist with PhD in Public Health, Medical and Surgical Sciences. Master's in Bioinformatics and Biostatistics. Over 15 years bridging clinical environments with rigorous statistical methodology, specializing in healthcare data science and predictive modeling.

Advanced predictive models for clinical decision-making, radiosurgery optimization, and pharmacy referral systems

Public health trend analysis using Google Trends, NLP techniques, and Web 2.0 data integration

Radiation therapy treatment planning, quality assurance protocols, and dosimetric analysis with 15+ years hospital experience

Temporal modeling of healthcare phenomena, seasonal patterns identification, and longitudinal patient trajectory analysis

Quantitative modeling of health interventions and policy effects on population outcomes, including cost-effectiveness analysis and resource allocation optimization

Co-founder of @Azahar-Data-Insights alongside @jsancheztorm, where we apply the D²I (Data to Insights) methodology to transform complex healthcare data into strategic decisions. We work with international organizations, hospitals and research groups on high social impact projects.

• D²I Core: Structured data diagnosis and strategic recommendations
• D²I Model: Statistical models and advanced algorithms development
• D²I Impact: Advanced visualization and interactive decision-making tools

• Applied XGBoost and SHAP interpretability for treatment planning optimization
• Achieved 7% improvement in gradient index and 5% in conformation index
• Enhanced patient safety and treatment precision

• Comprehensive analysis of global health trends using Google Trends and Web 2.0 data
• Applied NLP and sentiment analysis to scientific literature on occupational health
• Published multiple studies in Nutrients, demonstrating validity of innovative Public Health methodologies
• Opened new research lines in digital health surveillance

• Modeled nutritional intervention effects on chronic child malnutrition
• Predicted reduction from 45% to 28% stunting with full adoption
• Created interactive Shiny dashboard for policy visualization

+15 scientific articles in indexed journals including:

• Nutrients - Infodemiological studies and digital epidemiology
• Frontiers in Pharmacology - Machine learning for clinical pharmacy
• Journal of Radiological Protection - Medical physics and dosimetry
• Hospital a Domicilio - Healthcare analytics and COVID-19 impact

• Healthcare data science
• Medical physics
• Public health surveillance
• Clinical research
• International cooperation

• 🌐 Website: azahardata.es
• 📧 Email: rubenpalomo@azahardata.com
• 🔗 LinkedIn: Rubén Palomo Llinares
• 🆔 ORCID: 0000-0002-1890-4337

Committed to evidence-based medicine and social impact through data science.

Ingeniero de Telecomunicaciones y Radiofísico Hospitalario con Doctorado en Salud Pública, Ciencias Médicas y Quirúrgicas. Máster en Bioinformática y Bioestadística (UOC). Más de 15 años conectando entornos clínicos con metodología estadística rigurosa, especializado en ciencia de datos aplicada al sector biosanitario.

Modelos predictivos avanzados para toma de decisiones clínicas, optimización de radiocirugía y sistemas de derivación farmacéutica

Análisis de tendencias en salud pública mediante Google Trends, técnicas de NLP e integración de datos Web 2.0

Planificación de tratamientos radioterápicos, protocolos de garantía de calidad y análisis dosimétrico con más de 15 años de experiencia hospitalaria

Modelado temporal de fenómenos sanitarios, identificación de patrones estacionales y análisis longitudinal de trayectorias de pacientes

Modelado cuantitativo de intervenciones sanitarias y efectos de políticas en resultados poblacionales, incluyendo análisis de coste-efectividad y optimización de asignación de recursos

Co-fundador de @Azahar-Data-Insights junto con @jsancheztorm, donde aplicamos la metodología D²I (Data to Insights) para transformar datos complejos del sector biosanitario en decisiones estratégicas. Trabajamos con organizaciones internacionales, hospitales y grupos de investigación en proyectos de alto impacto social.

• D²I Core: Diagnóstico estructurado de datos y recomendaciones estratégicas
• D²I Model: Desarrollo de modelos estadísticos y algoritmos avanzados
• D²I Impact: Visualización avanzada y herramientas interactivas para la toma de decisiones

• Aplicación de XGBoost e interpretabilidad SHAP para optimización de planificación de tratamientos
• Mejora del 7% en índice de gradiente y 5% en índice de conformación
• Mayor seguridad y precisión en tratamientos oncológicos

• Análisis integral de tendencias de salud globales utilizando Google Trends y datos de la Web 2.0
• Aplicación de PLN y análisis de sentimientos a la literatura científica sobre salud laboral
• Publicación de múltiples estudios en Nutrients, demostrando la validez de metodologías innovadoras en Salud Pública
• Apertura de nuevas líneas de investigación en vigilancia digital de la salud

• Modelado de efectos de intervención nutricional en desnutrición crónica infantil
• Predicción de reducción del 45% al 28% de stunting con adopción total
• Creación de dashboard Shiny interactivo para visualización de políticas

+15 artículos científicos en revistas indexadas incluyendo:

• Nutrients - Estudios infodemiológicos y epidemiología digital
• Frontiers in Pharmacology - Machine learning para farmacia clínica
• Journal of Radiological Protection - Física médica y dosimetría
• Hospital a Domicilio - Análisis sanitario e impacto COVID-19

• Ciencia de datos en salud
• Física médica
• Vigilancia en salud pública
• Investigación clínica
• Cooperación internacional

Comprometido con la medicina basada en la evidencia y el impacto social a través de la ciencia de datos.