背景

希望 Kitex 能够原生支持 xDS 协议 ，让 Kitex 服务能够以 Proxyless 的模式被服务网格统一纳管，从而丰富网格数据面部署架构形态，让用户可以在不同场景下有更多更适合特定场景的部署形态选择

目标

• 完成 Kitex 对接 xDS 之后整体架构形态设计
• 完成 Kitex 框架治理能力如何适配 xDS 模型的概要设计

设计介绍

整体架构

整体主要有几个模块组成：

• Control Plane：控制面，负责管理数据面并基于 xDS 协议下发治理规则
• Kitex Application：Kitex 内部整体主要分为两层
  • xDS 层：
    • xDS Client：封装基于 xDS 协议与控制面交互逻辑
    • xDS Resource Manger：管理 xDS 各协议资源的缓存，并对外提供发布订阅能力
  • 治理能力层：基于框架提供的治理能力拓展机制，来适配 xDS 模型，实现各种数据面治理能力

框架治理能力适配

为了对接治理能力，框架需要做的适配包括以下几部分：

• 添加 RouterMW，顺序在内置中间件的第一位（动态路由后才能确定之后的配置）。
• 扩展 Resolver 接口实现 XdsResolver，判断服务发现类型，基于 eds 获取实例信息。
• 扩展 LoadBalancer 接口实现 XdsLoadbalancer，根据 cds 动态调整负载均衡策略。

各种治理能力适配思路如下

1. 服务注册

Istio 虽然本身不提供服务注册中心，但是内部维护了统一的服务模型和服务注册表，并且支持集成两种类型的服务注册中心 Provider

• Kubernetes：基于 K8S APIServer List-Watch ，注册并发现 Kubernetes 上的服务
• External：注册并发现外部服务，其中外部服务以 ServiceEntries 的形式定义，可以直接 ServiceEntry CRD 描述，也可以通过 MCP-over-xDS 的方式，以外部数据源的方式注册进来

因此，我们在该方案中无需去设计并实现一套服务注册流程了，只需要直接去对接现有的服务注册中心即可。

2. 动态路由

流程大致如下所示：

1. 增加一个 xDS Router MW 来负责 Pick Cluster（路由），watch 目标服务的 LDS 及 RDS
2. 感知 LDS 变化，并提取目标服务的 LDS 中的 Filter Chain 及其 inline RDS
3. 感知 RDS 变化，根据 VirtualHost 和 ServiceName 来匹配（支持前缀、后缀、精确、通配），获取目标服务的路由配置
4. 遍历处理匹配到的 RDS 中的路由规则，路由规则主要分为两部分（参考：路由规范定义）：
5. Match（支持前缀、后缀、精确、通配等），目前版本我们支持以下两种即可：
   1. Path（必须项）：从 rpcinfo 提取 Method进行匹配
   2. HeaderMatcher（可选项）：可自定义需要匹配的元数据，比如 metainfo 内的 key-value。
6. Route：
   1. Cluster：标准 Cluster
   2. WeightedClusters（权重路由）：MW 内根据权重来选择 cluster
   3. 将选择到的 Cluster 写入 EndpointInfo.Tag，用于之后的服务发现。

3. 服务发现

基于 Kitex 的 Resolver 接口，拓展一个 XDSResolver 来进行服务发现。

• 根据 RDS 找到对应的 CDS （Pick Cluster）之后，进入 Resolve 阶段，通过根据 CDS 获取对应的 Cluster 配置，包括负载均衡策略、熔断等。之后拉取 EDS 资源以获取实例信息，并根据对应的 LB 策略，pick 出最终的一个 Endpoint。

服务发现类型包括以下几种：

• Static：直接返回实例的地址
• Static DNS：数据面需要执行 DNS 解析，以获得所有的实例信息。（异步、周期性地解析）
• Logical DNS：执行 DNS 解析，只有当需要建立连接时才使用返回实例信息中的第一个。static DNS 的返回结果是完整的实例信息，当两次的结果不同，则需要清理连接。而 logic DNS 则会维持连接，直至被回收。
• EDS：与控制面交互，发送 eds 请求，以获得实例信息。

4. 负载均衡

Lb policy 包含在 CDS 内，所以 lb 策略的变化是在动态路由选定 cluster 之后获取并应用的。
Kitex 支持自定义 LoadBalancer，实际上就是根据lb策略，从服务发现获得的实例列表内选取一个实例进行调用。

type Loadbalancer interface {
   GetPicker(discovery.Result) Picker // 之后添加入参ctx
   Name() string // unique key
}

如果希望动态调整 lb 策略，需要扩展一个 XDSLoadBalancer 。
在 GetPicker 的实现内完成 lb 策略的获取 (CDS)，及不同策略的实现。

5. 超时控制

根据 RDS 中的 timeout 配置来动态调整 RPC Timeout Middleware 的 RPCInfo 中的超时时间即可，实现方式：

1. xdsRouterMW 内获取到 timeout 配置，设置到 rpcinfo 的 config 中，之后会被用于请求的超时时间设置。

6. 熔断器

Istio 支持的熔断配置相较于 Kitex 会更丰富些，除了异常检测之外，还额外支持对连接池的控制，并且每种熔断策略支持的可配置项也非常完备

我们这期先支持基础的异常检测熔断策略，大致流程如下：

1. 在 xDS Router MW 中，我们完成 Pick Cluster 的同时，也会拿到相应目标 Cluster 的熔断策略，比如连续请求错误个数（这期我们只考虑异常检测这种熔断策略）
2. 启用熔断，并调用 CBSuite 的 UpdateServiceCBConfig 和 UpdateInstanceCBConfig 来动态更新 Key 的阈值

7. 重试

RDS 中会携带 retry policy 规则，Kitex 可以根据这个动态调整其客户端重试策略