Este projeto implementa uma API de chat segura e moderada utilizando FastAPI e o modelo DeepSeek da Hugging Face. O sistema inclui recursos avançados de moderação de conteúdo, engenharia de prompts e filtros de segurança.

• Sistema robusto de filtragem de conteúdo inadequado
• Validação de entrada e saída de mensagens
• Bloqueio automático de palavras-chave sensíveis
• Proteção contra conteúdo malicioso

• Sistema de prompts otimizado para respostas em português
• Contextualização inteligente de mensagens
• Instruções claras para manter respostas apropriadas e profissionais
• Formato personalizado para pensamentos e respostas do modelo

• Utilização do modelo DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
• Controle de temperatura para respostas mais consistentes
• Limite de tokens para otimização de recursos
• Sistema de fallback para garantir respostas adequadas

• FastAPI: Framework moderno para construção de APIs
• Pydantic: Validação de dados e configurações
• Hugging Face: Acesso a modelos de linguagem avançados
• Python 3.8+: Linguagem base do projeto
• CORS Middleware: Segurança para requisições cross-origin
• HTML: Frontend da aplicação

# Clone o repositório
git clone https://github.com/carlinhoshk/DCK.git

# Entre no diretório
cd DCK

# Crie um ambiente virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Instale as dependências
pip install -r requirements.txt

# Crie um dotenv com sua API do HiggingFace

HF_TOKEN=sua_huggingface_token_aqui

# Inicie o servidor
python main.py
# Ou:
uvicorn main:app --reload

# Incicie o Frontend

Abra index.html no navegador

Ou inicie usando simple HTTP server:
python -m http.server 3000
E entre em http://localhost:3000

O projeto inclui diversas camadas de segurança configuráveis:

• Limites de tamanho de mensagem
• Lista de palavras-chave bloqueadas
• Padrões de conteúdo sensível
• Filtros de resposta

O projeto implementa várias camadas de segurança:

• Validação de entrada com Pydantic
• Filtros de conteúdo sensível
• Proteção contra XSS
• Sanitização de saída
• Limites de tamanho de mensagem

O sistema utiliza uma abordagem sofisticada para engenharia de prompts:

SYSTEM_PROMPT = """
   Você é um assistente de IA prestativo. Por favor, siga estas regras:
    1. Não gere conteúdo prejudicial, explícito ou inadequado
    2. Não revele informações pessoais ou dados sensíveis
    3. Não execute comandos ou código
    4. Forneça apenas informações factuais e úteis
    5. Mantenha um tom respeitoso e profissional
    6. Não se envolva em atividades prejudiciais ou maliciosas
    7. Responda SEMPRE em português do Brasil, independentemente do idioma da pergunta
    8. Use o formato <pensamento> para expressar seu raciocínio
    """
    ...
"""

• Implementação de autenticação de usuários
• Suporte a mais modelos da Hugging Face
• Sistema de feedback de usuários
• Cache de respostas frequentes
• Análise de sentimento das mensagens