This issue will participate in the chinese GLCC activity.

题目名称

基于MMFlow，实现 flow1d 算法（ICCV 2021 oral）

题目描述

题目简介

MMFlow是一款基于 PyTorch 和 MMCV 的光流估计开源工具箱，提供了多个 SOTA 光流估计算法，并支持光流领域主流学术数据集，以及光流可视化和评估方法。

通过在 MMFlow 中实现 flow1d 算法模型，你将可以了解光流领域的前沿知识，熟练掌握 MM 系列框架的整体流程，并积累深度学习相关的学术及工程经验。

编码任务

在 MMFlow 中实现flow1d的算法模型，并复现其训练精度。

技能要求和编程语言

• Python
• 一定的论文阅读能力
• 光流估计算法的相关经验

预期成果

• 复现flow1d论文精度
• 作为算法库新特性发版

导师及联系方式

GitHub id: @MeowZheng
Email: openmmlab@gmail.com
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