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• 修改 directive_patthern ，能够转换含有描述的 # doctest: +SKIP('XXX')

• patch xdoctest : tensor place 能够转换 Tensor 的 place，如：

  Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
                    [0.123456780])

  转换为

  Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
                    [0.123456780])

• patch xdoctest : float precision 将输出（got/want）中的数字进行统一的 round（默认digits=5），如

    Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
                    [0.123456780])

  与

    Tensor(shape=[1], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
                    [0.123456781])

  表示一致。

  这里没有使用 https://github.com/boisgera/numtest/blob/2.x/numtest/__init__.py 的方法，numtest 使用了一种近似方法，可以把 3.1 与 3.14 表示为一致。而这里修改的目的是兼容不同设备 float 的精度问题，所以统一使用 round 方法，并且兼容 complex。不需要额外的 directive。

• 修改 print_summary 使其打印输出 nocodes 的接口。

• 修改 uniform.py 用于验证修改后的 CI 正确性。

@SigureMo 请评审～