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• 【complex op】paddlepaddle 支持复数 #61975

✨ 任务背景

大家好！

现有的深度学习框架主要是基于对实数函数的优化设计的，在主流的深度学习应用场景中，网络的输入变量，中间变量，输出变量都是实数，与此相关的基础设施，比如数组，优化器等组件也都是适用于实数类型。

但随着深度学习应用的扩展，也出现对复数支持的需求，比如图像，语音等领域的傅里叶变换，量子物理领域，其理论体系都是基于复数建立的。虽然并非不能用实数表示复数运算，但稍显繁琐，深度学习框架有原生的复数支持，可以使建模更接近其理论。

从更广义的视角来看, 深度学习框架提供更好的复数支持，也是更好地支持复数神经网络研究的基础。

现邀请大家一起参与paddle的复数支持。

此 ISSUE 是 赛题十三：复数kernel调研与实现 的弱化版批量任务。

🍻 参与流程：

参与的流程大致为：

• 任务认领
• 修改示例
• 提交 PR
• 任务收尾

PR 通过 CI 后，可以评论里或者 review request @zyt1024(recommend) @GGBond8488 研发会进行审核

任务认领

直接在 ISSUE 下回复认领的任务 ID 即可。

修改示例

认领完对应的任务后，需要实现对应op的 前向以及反向复数计算逻辑(部分op没有反向)，并在对应op单测中添加复数的单测

主要修改点:

• 在op对应的前向以及反向kernel增加复数运算逻辑，且注册相应的complex64, complex128数据类型。 复数反向计算可参考 complex_autograd
• 在对应op的单测中增加复数类型
• 在对应api的类型校验中增加复数

具体修改可参考pr: #55380

提交pr

每个任务需要提交至少一个 PR：

• PR标题格式：【complex op】No.xxx add complex support for xxx
• PR描述中需要附上本issue，
• 在提交PR后我们会内部指派reviewer，由该reviewer负责合入。

任务收尾

PR 提交之后，需要确认所有required CI 通过状态，若认为不是本身改动引起的ci问题可联系@GGBond8488@@ScottWong98

pr merge后则视作任务收尾。

任务列表

后续评论中给出

✨ 注意：

• 开发流程与Paddle代码贡献流程完全一致，可参考Paddle官网文档：代码贡献流程
• API修改时，请注意同时修改 API中文文档(位于doc repo中)、API英文文档（数据类型额外可支持复数）。
• 实现反向时，需将反向计算公式注释在对应实现逻辑
• PR请先通过CI检查后再发起review，避免增加不必要的review成本。
• 如何计算复数梯度 & 详细推导证明：https://github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/pfcc/paddle-code-reading/complex_autograd