需求描述 Feature Description

任务目标（请描述你正在做的项目是什么，如模型、论文、项目是什么？）;

模型复现和论文代码实现

需求场景（请描述你的项目中为什么需要用此功能）;

通过指定的随机数，产生相同的随机结果。在模型正向运行过程中，仅保存随机数种子即可。

功能描述（请简单描述或设计这个功能）

为rand类函数增加seed参数。

1. randn函数：randn函数调用standard_normal函数，进而调用gaussian函数。在gaussian函数中，原作者指定seed始终为0，此处可以增加一个seed接口。
2. rand函数：rand函数调用uniform函数，在uniform函数，原作者使用默认seed=0。

以上举例说明，增加seed参数可行，但需要修改rand类函数内部参数传递。

替代实现 Alternatives

实现方式：
1.参考pytorch, 使用generatot类进行处理，参考代码如下：

def _randn(size, dtype, device, seed):
    generator = torch.Generator(device).manual_seed(int(seed))
    return torch.randn(size, dtype=dtype, device=device, generator=generator)

2.在当前版本，仅在函数内部增加seed参数传递即可实现。