（此 ISSUE 为 PaddlePaddle Hackathon 第二期活动的任务 ISSUE，更多详见 【PaddlePaddle Hackathon 第二期】任务总览）

【任务说明】

任务标题：为 Paddle 新增 nanmedian API

技术标签：深度学习框架，Python，C++

任务难度：中等

详细描述：paddle.nanmedian 扩展了 paddle.median API 的功能，如果输入Tensor中有nan值， paddle.median 会将nan值考虑在内然后取中位数(有可能为nan值)，而 paddle.nanmedian 只考虑非nan值的中位数。比如输入数据 x = [[nan, 2. , 3. ], [0. , 1. , 2. ]]，x.median() 得到 [nan]，x.median(0) 得到 [nan, 1.5, 2.5]，x.nanmedian() 得到 [2.]，x.nanmedian(0) 得到 [0, 1.5, 2.5]。此API需要支持的调用路径为：paddle.nanmedian 和 Tensor.nanmedian 。

【提交流程】

请按 新增API 开发&提交流程中的描述，完成任务提交过程中的相关步骤。

【提交内容】

• API 的设计文档，并提 PR 至 PaddlePaddle/community 的 rfcs/APIs 目录
• Python 实现代码 & 英文 API 文档，在 Paddle repo 的 python/paddle/tensor/stat.py 目录，并在 python/paddle/tensor/__init__.py 中，添加 nanmedian API，以支持 Tensor.nanmedian 的调用方式
• C ++ 实现代码，头文件在 Paddle repo 的 paddle/phi/kernels目录，cc文件在paddle/phi/kernels/cpu 目录 和 cu文件在paddle/phi/kernels/gpu 目录
• 单测代码，在 Paddle repo 的 python/paddle/fluid/tests/unittests 目录
• 中文API文档，在 docs repo 的 docs/api/paddle/ 目录下新建 nanmedian_cn.rst

【合入标准】

• 1、按 API 设计规范 完成 API设计文档；
• 2、按API 验收标准完成 API功能实现、单测、API文档；

【技术要求】

• 熟悉 paddle C++ 层面的 sort、isnan、sum 等基础算子的逻辑和使用
• 熟练掌握 C++、Python

【参考内容】

• 文档：API 贡献指南

【答疑交流】

• 如果在开发中对于上述任务有任何问题，欢迎在本 ISSUE 下留言交流。
• 对于开发中的共性问题，在活动过程中，会定期组织答疑，请大家关注官网&QQ群的通知，及时参与。